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薛博文,南京農業大學博士,研究方向為水稻病害遙感監測。針對感病識別、病情估算、精準施藥和產量估損等關鍵問題與行業需求開展了深入係統的研究;其中,感病作物輻射傳輸建模、病害監測機製解析、病害監測通用模型構建為主要研究特色,克服了現階段病害遙感監測在理論和方法上的部分限製。在《Remote Sensing of Environment》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《遙感學報》等國內外知名期刊上發表論文11篇(*一作者4篇),申請/授權國*發明專*2項。
報告主要介紹在葉片尺度,針對顯征前病斑無法標記且光譜信號弱的問題,基於時序成像光譜、多端元光譜解混和空間熱點分析,提出了一套基於近端成像光譜平台的無症狀期病害信號純化及可視化方法MESPOT,shixianleqianzaibingbandekeshihuajiwuzhengzhuangqiganbingyepiandegaojingdufenlei。zaiguancengchidu,zhenduiduowuhoujieduanbingqinggusuanmoxingfanhuanenglichahejingdudidewenti,jiyucanshuminganxingfenxi、hunzayinzijieouhezhibeizhishuguiyihua,jiexilewuhouyingxiangduibingqinggusuanzuoyongjizhideshouyaoyinsu,goujianlejiyugaijinxingdaowenbingzhishudegaojingdubingqinggusuantongyongmoxing,shiyongwurenjichengxiangguangpupingtaishixianletiankuaichidudaowenbingyanzhongdudezhunquehuizhi。
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